在美国使用应用程序进行定期体检，应用程序也是一种药物

─ 具体可以做什么？

癌症患者可能会因为担心复发或其他各种原因而失去再次就诊的机会，从而可能导致癌症进一步进展。这从来都不是病人的错。因此，美国一家医院推出了一种利用ICT来管理癌症复发迹象的方法。这是一个简单的系统，患者回答通过网络定期发送的问题，如果患者出现复发迹象，则会指示患者去医院。然而，这种机制改善了癌症患者的预后。目前，此通信是一个聊天机器人^*4，您将能够构建更有效的解决方案。此外，FDA^*5正在做的是在 2017 年 9 月通过一项批准，其中规定“任何对患者治疗有用的东西，即使是应用程序，都将被视为药物。”到目前为止，治疗方法是让患者吞下药丸并通过生化反应改善疾病，但应用程序现在也被视为药物。据说目前药物开发平均成本超过1400亿日元，但可以说，成本效益极佳的新解决方案已经到来。

── 日本也有类似的运动吗？

有一家名为“治疗应用程序”的企业正在尝试建立一种不同于现有药物疗法或医疗设备治疗的治疗方法。其在临床试验中取得了优异的结果，目前正在办理监管审批程序。五月，世界卫生组织发布了数字健康指南。在人人手中拥有智能手机的时代，数字健康的演进将在全球范围内进一步加速。

不仅美国强生、瑞士罗氏等现有医疗保健公司，苹果、FitBit 也都在做很多尝试。苹果在今年 3 月举行的 ACC2019 上发布了 Apple Heart。尽管Apple Watch在检测心律失常方面还有很长的路要走，但苹果首席执行官蒂姆·库克表示，“如果你问苹果在未来几年对人类最大的贡献是什么，那一定是与健康相关。”简而言之，我们正在从一家销售设备的公司转变为一家致力于健康的公司。

人工智能在数字医疗保健中的应用

── 医疗也是AI的主要应用领域之一。日本的人工智能系统应该是什么样子？

AI本身的基础技术很重要。 AI不是单一的算法，重要的是平台如何设计，包括数据如何设计，AI已经达到了相当程度。其推动力是滋贺县的一个医生网络，该网络的成立目的是减少工作量。与医生交谈后，我了解到将样本上传到云端是技术人员的工作，而不是医疗实践。然后是共享经济^*6的想法是在样本可用时对其进行虚拟滑动^*7通过特快专递将其发送到某个地点并让云端取件。通过将诊断行为与将标本上传到云端的行为分开，可以以更低的成本进行云诊断（图6）。

[图6]使用云的病理诊断网络
来源：庆应义塾大学医学院卫生政策与管理系

应该增加人工智能使用设施的数量

日本病理学家短缺，但使用人工智能可以提高效率，因此很容易让他们参与这样的项目。如果使用这些举措和人工智能的设施数量从数十个增加到数百个，即使谷歌或中国进入这个领域，我们也将能够竞争。随着AI学习数据的积累，正确答案的概率会逐渐增加。这开启了创建平台的可能性。

── 这是否意味着AI会淘汰专家？

不，这并不能消除对专家的需求。对于超过一定水平的高级工作，需要专家。癌症研究所有明医院与经济产业省合作，承接海外病理工作。目前，只有困难的工作来到我们身边，所以很难从中做生意，但我认为，如果我们让人工智能做简单的工作并使其更便宜，并做困难的工作，我们可以与数百个专业设施合作并获得高薪，这样我们就可以在海外完成所有工作。

通过诊断成像为世界做出贡献

如果我们只考虑日本市场的医疗和社会系统，它们将继续萎缩，但如果我们与世界其他地区合作，市场实际上应该会扩大。通过支持世界，日本或许也能够开辟自己的未来。在思考日本的未来时，重要的是要考虑尖端技术和工艺如何共同支持日本乃至世界。处于最前沿的是诊断成像领域。尽管我们生活在一个专家将被淘汰的未来，但我们将继续支持世界作为一个整体，将人口下降的危机视为机遇。最初，官方发展援助将允许患者几乎免费接受诊断服务。而且，如果日本做出这样的贡献，日本就更容易留在这个网络中。