── 即使在城市层面，是否有更多的人意识到科技的存在？

这取决于该城市有多少财政资源。例如，像旧金山这样预算充足的城市拥有高素质的数据分析人员。

然而，中小城市往往没有这样的资金。然而，规模小也可能是此类创新受到欢迎的原因。这是因为不需要担心交通拥堵，也不存在路权问题。另一个重要的一点是，我们需要了解背景，即不同的城市会根据时间和地理空间规模做出不同的反应，政策应该相应调整。市中心早上8点的需求与郊区凌晨2点的需求完全不同。

如果是后者，在公共交通不运营期间按需使用的出行服务将会带来很大好处。因此，国家政策不是覆盖所有城市，而是需要针对每个城市制定动态、灵敏的政策，兼顾天时、地利、环境。

── 我想人们已经预见到，提供出行服务的公司是否同意共享数据的问题将会很困难。有些数据可能是机密的，但是什么促使公司共享这些数据呢？

数据共享存在两个问题。一是如何处理可以识别一般个人的数据的问题。另一个原因是公司倾向于保留其数据的专有性而不是共享它。目前，无法将某些级别的数据与个人身份信息 (PII) 分开。^*2从泄漏的角度来看，这是很困难的。

在我们的研究中，当我们深入挖掘数据并提高其精度时，我们会找出数据是谁的。它还可能揭示您搬家的时间和地点，以及您和谁在一起。另一个问题是公司不愿意分享他们收集的数据。专有数据是公司不想作为商业秘密泄露的信息，公司这样认为是合理的。这些问题要求将数据隔离到不泄露个人信息或商业秘密的水平。

I think there are several ways一是使该过程对用户透明。当我们共享数据时，我们会公开数据以及我们得到的回报。到目前为止，还不能说在这一领域建立了信任关系。

例如，用户可能不了解 Facebook 如何使用其个人数据。我相信数据共享过程的透明度现在已经成为社会需求。对于平台用户来说，清楚地了解他们的数据将如何使用并能够根据自己的意愿选择是否提供信息非常重要。未来的移动出行也可能出现这种情况，如果一个城市想要共享移动应用程序的数据，如果获得批准，将会带来好处。

── 有些用户不关心他们的数据被共享。

这就是为什么选择加入或明确选择允许共享非常重要。我们最近经常谈论的另一件事是地理围栏。^*3这包括用地理围栏封闭城市的某些区域并使其无法共享数据。数据地理围栏和授权策略将促进未来的数据共享。

这些将导致在不侵蚀个人数据或侵犯商业秘密的水平上实现数据收集。我们之前与自然资源保护委员会 (NRDC) 合作，研究了乘车共享服务 Uber 和 Lyft 的废气排放。当时，我们没有直接使用两家公司收集的数据，而是采取了合并两家公司数据的方法来确保安全。

通过对每条数据中的自变量以及其中的多个协变量进行高级分析，我们能够在保护公司专有数据的同时识别趋势。

照片：“Gig Car Share”主要在旧金山湾区运营，是一项新的汽车共享服务，使用丰田普锐斯混合动力汽车，允许您在该地区还车