笑的机制

── 我认为当人们看到或听到某些东西时，他们的大脑会做出反应并笑，但是大脑中引起笑的机制是什么？

泽口──笑声可分为10种^*6所以每次笑的机制都是不同的。事实上，如果我们仔细观察大脑，就会发现每次我们笑时，大脑的各个部分都会被激活。我的一部分只有在假装微笑时才会被激活。更值得注意的是，当你笑的时候，你会产生内啡肽，据说这是大脑中的麻醉激素。^*7显示。它是一种让你感到快乐的激素，但它也是一种阻止疼痛的物质。研究表明微笑的人寿命更长。

竹之内──我有时会在电视上看到泽口教授这么说，但他似乎并不经常被嘲笑。

泽口──当您出现在喜剧节目中时，您周围的每个人都会大笑。然后你想知道为什么每个人都在笑。这对研究人员来说是不幸的事情：在我们自己笑之前，我们往往会关注别人为什么笑。更重要的是，大多数时候我们并不真正明白自己为什么笑。这就是为什么我总是觉得我是唯一漂浮的人。

竹之内──我们并不真正了解笑的机制。事实上，假设我们不知道。

泽口──我认为这样就可以了。

竹之内──即使您不了解其机制，您是如何创建“Ogiri AI”的？基本上，单词的概率分布^*8例如，通过分析维基百科或报纸新闻文章等纯文本，您可以了解不包含幽默的单词出现的频率。另一方面，漫才、落语和喜剧演员的广播节目中包含旨在让人发笑的句子。通过比较这两者，我们可以提取它们之间的差异以及所使用单词的概率分布的差异。包含笑声的句子中单词的概率分布与普通句子中单词的概率分布存在差异，我们使用 AI 来提取这种差异。

泽口──这就是“Ogiri AI”的基本机制。你是怎么想到这个主意的？

竹之内──深度学习可以做的事情之一就是检测差异。这不仅限于语言；基于图像的人工智能正在迅速发展。例如，您可以轻松地拍摄我的照片并将其转换为类似蒙娜丽莎的照片。正常人照片中的点图案与《蒙娜丽莎》等绘画中的点图案有明显的区别。所以如果我提取蒙娜丽莎式图案的精髓并将其嵌入到我的照片中，我的脸就会有蒙娜丽莎式的触感。这是现在人工智能世界中每个人都在做的事情，我们将其应用到语言中。基本思想是AI提取特征，这是机器学习和深度学习的核心。

泽口──人工智能的进步无疑是惊人的。事实上，我在审稿时也从AI中受益匪浅。刚才竹内先生谈到，人工智能最擅长的是提取差异之类的事情。当审阅一篇新论文时，如果你使用人工智能将其与过去论文的数据库进行比较，差异会立即显而易见。如果人工智能通过收集世界各地的病例来训练解读疾病图像，它将能够比人类更准确地做出判断。