科学需要更高的精度

喜连川──在听你的故事时，我想到了“精确”这个关键词。确实，人类是极其多样化的。人们开始思考，人类临床指南中规定的某种意义上可以说是综合性的医疗方法是否能够真正做到因人制宜。大家可能知道，“精准医疗”这个词是存在的，而且这个“精准”的概念现在正在很多领域被采用。例如，“精准农业”的理念正在兴起。

中山──我还是第一次听说。是在日本做的吗？

喜连川──日本有一个地方可以称为农业硅谷。

中山──我从来没有听说过。它在哪里？

喜连川──这里是北海道十胜市。位于中国深圳的无人机制造商在十胜非常活跃。

中山──当然，在北海道，农田似乎足够大，您可以随心所欲地驾驶无人机。

喜连川──北海道的农场很大，可以与美国的大型农场竞争。让我们想象一下那里有一个大农场。地里的养分和水分含量，以及用作肥料的氮和磷酸的含量，在整个田地里不可能是均匀的。精准农业寻求将肥料施用与土地相匹配、消除浪费并以低成本提高产量的方法。无人机用于实地观察和施肥。

工业40，即大规模定制时代

喜连川──几年前，德国引入了工业40^*9我们正在引入一个称为大规模定制的新概念^*10简单来说，就是优衣库和ZOZOTOWN的区别。你知道ZOZOSUIT吗？

美国《TIME》杂志今年评选出50项杰出发明，ZOZOSUIT被评为日本发明。这个想法是测量您的身体尺寸，以便定制一套西装。通过穿着带有圆点的西装并使用智能手机应用程序拍照，您的身体尺寸将被准确测量。

我们现在处于一个普遍认为人类极其多样化的时代。

批量生产时代，为了提高效率，只能生产单一产品。然而，技术的进步使得高效地创造各种事物成为可能。这是当今时代的趋势，也可以说是一个数据采集应对多样性的时代。

中山──我认为细分在未来的医疗保健领域也将变得极其重要。奇怪的是，包括血压在内的各种检查的标准值对于所有年龄段，无论性别，都是相同的。假设我们要对40岁以上的人进行一项跟踪研究，以了解血压、胆固醇、血糖水平和肥胖与未来中风或心肌梗塞的发生有何关系。过去也曾进行过此类流行病学研究，但研究人数最多只有10万人左右。然而，如果可以使用特定健康检查的数据，每年可以收集2000万人的数据。如果我们按性别和年龄进行细分，我们也许能够提供相当准确的标准值。

喜连川──当谈到终极个性时，每个人都像ZOZOSUIT一样成为一个个体。另一方面，即使我们尝试修改当前的临床实践指南，技术也还没有发展到足以创建单独的指南。当然，在实际医疗中，可能没有那么精确。在这种情况下，考虑中山教授建议的分段，即将学生分成一定规模的班级，是比较现实的。过去，税制只能简化，但由于技术的进步，现在在技术上可以根据每个家庭的实际情况改变税率。当然，完全个性化是不可能的，但我认为以微集群类型为基础并单独应对每种情况是一个好主意。

[第 2 部分简介]

在医疗保健中利用大数据需要什么？重要的是首先要准确地分析数据。第二部分，他会讲数据未来应该如何利用，包括以医疗大数据研究中心的例子，从事以图像数据为中心的各种分析，以及数据分析领域正在发生的问题。

个人资料

中山武夫

京都大学医学研究科副院长、社会健康医学系主任、健康信息学教授。

1987年东京医科齿科大学医学院毕业，历任加州大学洛杉矶分校研究员、国立癌症中心研究所所长，2000年成为京都大学研究生院助理教授，2006年成为京都大学研究生院教授。日本流行病学会、日本临床知识学会等理事、日本保健功能评估机构Minds指导委员会主席、社会医学专家/督导

喜连川胜

国立情报学研究所所长、东京大学产业科学研究所教授。

1983年，东京大学大学院工学研究科信息工学部博士课程结业。工学博士。次年成为东京大学产业科学研究所讲师，现任教授。日本信息处理学会会长、日本数据库学会会长。他获得了无数奖项，包括紫绶勋章和荣誉军团骑士勋章。