── 这和使用大规模并行处理而不是量子退火的量子计算机有什么区别？

使用大规模并行性解决问题的量子计算机称为基于门的计算机，我认为这也是一项重要的技术。门型量子计算机并不是专门解决优化问题的，因此它们的目标是成为可以用来替代现有CPU的通用计算机。在我们公司内部，我们还在英国日立剑桥研究实验室研究门型量子计算机。这也是一个重要的做法，希望未来能够实现

门型量子计算机仍然存在两个问题。首先，增加规模对于提高性能很重要，谷歌终于达到了达到72量子位的阶段。我认为将其投入实际使用还需要一些时间，因为我们需要进一步扩大规模。另一个问题是实现这一点的算法。 Peter Shore 的算法（一种求解素因数分解的算法）和搜索算法也已经出现，但需要开发更多的算法才能使它们具有通用性。这不是一个短短4到5年就能实现的技术。

─ 相比之下，CMOS技术正在接近摩尔定律的极限，但我们将如何应对？

我们的CMOS技术基于数字技术并包含可扩展性，因此它的优点是能够连接许多芯片以进行大规模应用。我认为未来我们可以继续扩大规模。

另一种选择是将其设为三维。很多人都参与了半导体技术，所以我不认为它会达到极限并突然结束。

── CMOS 退火还能如何应用？

有很多应用程序。除了优化无线电基站频率分配、无人机通信秩序、保证通信网络的鲁棒性、图像恢复、加快爆炸物检测外，还可以解决调度问题。例如，它可以用于确定如何组织多支球队之间的比赛，例如在高中棒球比赛中，如何在工厂组织轮班，或者如何在餐厅分配员工。

优化处理也用于人工智能。此外，当尝试使用人工智能进行优化时，除非积累过去的数据才能解决，但量子退火方法擅长实时解决当前状态的优化问题。

── 请告诉我们您未来的举措。

我们开发它的主要目的是让它在各种地方使用，因此我们正在考虑应该做什么才能真正让人们使用它。因此，我们希望找到有可能使用它的用户，并与其进行联合演示实验。

此外，由于我们想要扩大用户范围，我们还在创建用于开发软件的工具SDK（软件开发套件），并正在考虑将其与CMOS电路和FPGA板一起发布。我们会自己开发第一个SDK，让用户使用它，并根据他们的反馈进行改进。

此外，我们目前正在与北海道大学电子科学研究所进行联合研究，作为鼓励公众考虑应用组合优化问题的机制。去年，我们举办了两次可用于该机器的程序竞赛。目前已有约1000人报名参加节目比赛。该程序不是应用程序，而是在本机上使用的应用程序问题的转换程序。参赛者都非常有才华，所以我认为借用他们的帮助很重要。

我们还将这项技术用作数字化转型工具 Lumada，这是我们关注的重点^*9内是理想的选择Lumada特别号称是OT（现场）和IT的融合，但是工厂和现场都存在很多优化问题，所以希望能纳入到Lumada中。