可以通过数据分析来预测选举结果吗？

日本国家由三权管理：立法机关、行政机关和司法机关。议会负责政府管理，由民选议员管理，通过选举制度反映人民的意愿。选举是一种“节日”，形象化地展示了谁将管理公共事务。 2013年参议院选举期间，有一个话题成为某些方面的热门话题。互联网公司雅虎宣布，根据其网站的用户访问数据分析，成功预测了朝野政党将赢得的议席数以及各党将拥有的议席数，并且相当准确。^＊1

另一个在选举预测中成为热门话题的人是一位名叫 Nate Silver 的职业扑克玩家转型为数据分析师。令人惊讶的是它的准确性；它完美预测了2008年总统选举美国50个州中49个州的投票结果，以及2012年总统选举所有50个州的投票结果。根据《信号与噪音》一书的说法，这个神奇的预测是利用正统方法调整过去的民意调查、选举结果、经济指标等，考虑到准确性和偏差等误差而做出的。西尔弗表示，他的预测基于几个原则。从概率角度思考并对新信息和各种巧合保持开放态度。这包括在许多预测和民意调查中寻求共识，基于群体预测比个人预测准确 15% 到 20% 的统计事实。与雅虎大数据分析不同的是，Silver基于多年数据观察的经验和直觉，在对每一类数据进行加权时都得到了充分的发挥。在一次采访中他回答说：

“在所有读取数据的能力中，最难教授的是直观地知道什么问题合适的能力。（）仅靠书籍无法培养这种能力。它们是通过经验获得的。^＊2西尔弗强调，选举预测需要计算机数据分析与人类直觉和分类的结合。