人工智能到人机交互(人机交互)到
Google 的创建者谈论计算机与人之间的关系。
2012.08.10

斯坦福大学特里·维诺格拉德实验室因培养出 Google 联合创始人拉里·佩奇而闻名。维诺格拉德教授现在被称为尖端HCI(人机交互)研究的先驱,最初从事人工智能(AI)研究。为什么我们从人工智能转向人机交互?我们将回顾该研究的变化和历史,并探讨他所认为的人机交互研究的本质。
设计人与计算机之间的关系
──虽然您是一名计算机科学家,但您一直对设计以及计算机与人之间的关系感兴趣。你什么时候开始你的研究?
我第一次涉足人机交互 (HCI),即人与计算机之间关系的研究,是在 1990 年左右。当时,在出版了我的书《理解计算机和认知》(与 Fernando Flores 合着)后,我决定在斯坦福大学计算机科学系创建一门以设计为导向的 HCI 课程,与硅谷的行业人士讨论。几年后,他举办了一个研讨会,聚集了各种各样的人,最终出版了《将设计带入计算机》(由 Winograd 编辑)。大约在那个时候,我开始深入人机交互研究,因为我意识到阻碍良好交互设计实现的不是技术问题,而是难以理解人类如何感知事物。我最初对人工智能(AI)研究的人类方面感兴趣,但这是我进入认知领域的时候。
──我们能否将人机交互视为在人与计算机关系的具体例子中追求功能设计的研究?换句话说,方法不是先给出一般理论,而是积累具体的例子。
“特定”一词有两个含义。一种是通过特定主题思考人与计算机之间的交互,另一种是通过创建和测试实际原型来探索主题本身。我们的想法不是确定正确答案、对其进行分析并得出 HCI 设计,而是将想法转化为人们可以体验的具体内容,测试与计算机的交互,然后继续下一步。
──正是因为这些不同的方法,你才能够离开人工智能研究吗?

我从 20 世纪 60 年代开始在麻省理工学院 (MIT) 的人工智能实验室研究人工智能。当时,流行的想法是创造能够像人类一样思考的机器。马文·明斯基教授是我的顾问之一。我想我继续我的人工智能研究有七八年了,包括在麻省理工学院的研究时间,然后是在施乐帕洛阿尔托研究中心(一家成立于1970年的技术研究所,以图形用户界面的前沿开发而闻名)的研究时间,然后来到斯坦福大学。当人们清楚地意识到人类的思维方式和计算机的思维方式之间存在巨大差距时,他们开始质疑这个目标是否可以实现。我还与哲学家和生物学家进行了讨论。这样做的时候我想:目标之所以难以实现,并不是因为电路不够,也不是因为计算能力(计算机的计算能力)弱。相反,我开始相信,通过尝试了解人们如何与计算机交互,我们可以更深入地了解人们如何思考以及这如何影响他们交互的方式(人与计算机之间的交互)。总之,我得出的结论是,我需要做的不是创造一台能够像人类一样思考的计算机,而是创造一台能够与人类良好互动的计算机。我们需要的不是涵盖人类思维本质的正式理论,而是一种尝试计算机与人之间关系、观察结果并尝试新事物的方法。
──你认为你能实现与AI当时的目标相同的目标吗?
不,不是。正如我经常告诉我的学生的那样,当时自上而下的人工智能方法无法实现“智能”。那时,我有两条路。一是进入神经科学领域,深入研究人脑中发生的事情。众所周知,这个领域正在慢慢向大脑靠拢。再过一百年,研究获得回报的那一天就会到来。如果发生这种情况,就有可能模拟大脑的运作并将其应用到计算机上,从而实现人工智能一直追求的目标。我选择的另一条道路是创造能够与人很好地合作的计算机。
──所以,即使你的人工智能最终目标不是模仿人类思维,你也可以让计算机为人类很好地工作。
是的。而且,如果我们回顾过去30年人工智能的进展,我们会发现已经不再有任何旨在复制人类智能的研究。例如,斯坦福大学正在开发自动驾驶汽车,这些汽车不是模仿人类驾驶员,而是使用数学和计算技术。当前大多数人工智能都使用统计方法,处理大量数据以做出决策。这意味着人工智能已经完全从符号方法转向数学方法。








