情境感知的历史仍处于起步阶段。未来将走向何方？这个功能会继续使用吗？为了找到答案，让我们更深入地回顾一下过去。

在计算机领域，上下文感知计算领域的研究始于 20 世纪 90 年代，主要在美国，包括佐治亚理工学院、麻省理工学院 (MIT) 和卡内基梅隆大学。然而，由于当时不可能随身携带计算机，因此我们基于“如果有一台可以随身携带的计算机会怎么样？”的假设，研究了情境感知作为下一代 UI。一些团队，例如日本东京大学的团队，一直在进行实验研究，为手机添加情境感知功能（传感器）。

iPhone的出现和传感器的发展彻底改变了这一研究现状。在iPhone推出之前，黑莓在2000年左右就很流行，但随着iPhone的诞生，谷歌开发了Android。当Android手机问世后，iPhone之后的智能移动电脑开始被称为“智能手机”。

智能手机的最大特点是使用在屏幕上显示键盘而不是硬件键盘的软键盘，以及可以通过翻页、用两根手指捏开和捏合来放大和缩小来表达的UI（用户界面）以及人类觉得愉快的用户体验。该功能是通过使用称为 MEMS（微机电系统）的半导体技术的传感器来实现的。考虑到这项研究的历史，可以说，为智能手机配备上下文感知功能作为下一代用户界面是一个自然的进步。

与智能手机兼容的汽车

正如智能手机是一种移动设备一样，汽车也称为移动性。这两个名字都侧重于移动性。在这方面，情境感知功能很可能在未来的汽车中发挥重要作用，就像在智能手机中一样。就像拿着智能手机的人移动时一样，使用 GPS 确定正在行驶的汽车的位置，并且汽车在红绿灯处停下的时间也被记录为历史。即使在上下山或斜坡时，也可以通过压力传感器确定海拔高度。正如它可以预测人类活动一样，它也可以推断汽车的运动。

瑞萨电子是第一个将其应用于汽车的公司。瑞萨在 2014 年开发者大会 DevCon 上发布了一段视频。这是主角，一个年轻人，早上醒来直到开车去上班的场景。当你早上醒来时，你的智能手机会问你：“你吃早餐了吗？”我进一步追问他，“我们出去之前先吃点东西吧”，但他只是保持沉默，然后上了车。

当您上车时，它会询问您是否想去咖啡店。这是检测他何时上车，如果你不知道他的日常行为模式，就不会出现这个问题。如果你回答“我今天没有胃口，我不吃东西”，场景就会转到下一个场景。当您到达办公楼入口并使用智能手机时，汽车会自动驾驶到停车场。下班后，我在大楼入口处用智能手机叫车，几分钟之内就到了。通过将自动驾驶汽车、智能手机和情境感知相结合，即使你独自一人，也能像有同伴一样享受生活。