No023 专题:利用技术创造一个不让任何人掉队的可持续发展社会

编号023

特色:利用技术创建一个不让任何人掉队的可持续发展社会

参观实验室实验室介绍

农业通过使用 IT/机器人粮食生产和环境保护大大改善。

2020.8.21

北海道大学农学部车辆机器人实验室

东京大学医学研究生院安永实验室

野口教授的实验室研究可用于农业的移动机器人。近年来,解决农业耕种问题的呼声越来越高,农民和接班人不断减少,人口老龄化。解决方案是车辆机器人和信息通信技术,以更少的工人提高农业生产力。通过将信息通信技术引入农业,我们正在开发车辆技术,一次性解决农民的难题。幸运的是,卫星的探测精度有所提高,图像识别技术也有所进步。现在是在农业中使用信息通信技术来显着提高生产力的时候了。

(文/津田贤二摄影/安子子宏人〈Amana〉)

第 2 部分:北海道大学车辆机器人实验室山崎贯友/萨哈·克里斯蒂

中岛干雄

我喜欢农业,也喜欢ICT

山崎关友

望远镜杂志(TM)──您为什么选择这个实验室?

山崎──我从小就喜欢在田里做东西,所以我进入了这所大学的农学院。进入大学后,我对利用机器人和ICT技术进行尖端研究产生了兴趣,所以我选择了这所学校。在农学院,有很多工作需要在实验室里观察显微镜,而我最终更喜欢需要在户外进行体力活动的工作。

TM──您说过,在工作时与农民交谈对于了解他们的需求很重要,这就是您的意思。

山崎──完全正确,我认为这份工作适合我。

TM──先生山崎,你现在在做什么研究?

山崎──我的工作是获取农作物信息并绘制该数据的地图。我们使用一种称为高光谱相机的特殊相机,利用超出人眼的光谱,从近红外光到可见光,来获取有关人眼不可见的农作物变化的更精确信息,例如疾病的变化、生长速度以及可能的收获时间。映射可以采用多种形式。例如,通过将一块田地划分为网格形状,并将光谱信息和田地位置信息叠加,我们可以获得诸如该区域是否正在发生疾病,或者其他区域是否可以预期类似产量等信息。如果我们可以使用位置信息来识别疾病何时发生,我们就可以立即阻止其传播。

TM──这项研究似乎在现实世界中很有用。

山崎──是的。有了这些信息,您就可以调整化肥和农药的用量并节省资金。我们还希望实现农业工作自动化。例如,我想将农作物信息与天气信息结合起来并实现自动化,以便机器可以做出决策。未来,我想将其与各种信息的人工智能分析联系起来。

TM──您是否去过实验室并获得过前所未有的体验?

山崎──我了解到,如果您独立思考并积极行动,您可以做很多事情。例如,如果您建议您想要研究的主题以及该目的所需的工具,他们就会购买。这是一个您可以自己组装和操作的环境。真的很有趣。

TM──您对未来有何看法?

山崎──目前我打算继续攻读博士学位,所以我会在这里继续我的研究至少三年。我不知道之后会发生什么,但我希望继续我目前的研究并涉足农业。

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