游戏AI在现实中的应用以及游戏的未来方向

── 看起来像一个自主机器人

我们也可以将游戏中的人工智能视为在将游戏发布到现实世界之前测试游戏中的各种技术。就目前的决策而言，它们比机器人更先进，而且机器人需要体力劳动，比如用电机移动身体，所以实际的任务很简单。如果这是一个游戏，你会接收并执行命令，例如进入敌人的基地并窃取机密文件。简而言之，游戏允许您尝试各种事物作为测试用例。

── 它会在计算机上整合类似实时操作系统的东西吗？

不，您不需要 RTOS。在现实世界中，现实会移动，因此需要 RTOS，但在游戏中，世界是虚拟的，并且每 1/60 秒更新一次，因此普通 CPU 就足够了。游戏每1/60秒移动一次，所以并不完全是实时的，但由于人类只能识别1/30秒，所以1/60秒可以认为几乎是实时的。看起来很光滑。

── 最近的AI大多基于深度学习，但游戏AI则截然不同。

我们在游戏世界中拥有 40 年的人工智能历史。首先它是基于规则的，然后是基于状态的，然后是基于行为的。从现在开始，基于目标、基于任务和基于模拟的方法可能会成为主流。深度学习也将用于解决有限的问题。

── 请告诉我们更多关于 Meta AI 的信息。

Meta AI 是一种从鸟瞰角度看待游戏并调整整个游戏的东西。可以说，游戏独有的AI娱乐了用户，创造了用户体验。它创造了多种体验，在某些情况下可能令人悬念，而在另一些情况下可能令人兴奋。

如果主角不断被击败，游戏将无法进行。如果你用五个人围住一个主角，主角就会爱上你，你就赢不了，所以就不好玩了。这就是为什么重要的是让它痛到一半，然后停止。元人工智能也会进行调整，以便其他角色来提供帮助。元人工智能改变了整个游戏，可以说成为“上帝人工智能”。或者你可以称我为创造游戏的游戏大师。

── Meta AI似乎还有其他应用。

Meta AI的作用是鸟瞰整个事情并进行调整，所以也许可以应用于百货商店等。就像用摄像头从上面看地板一样，所以如果你看到有人在大厅里闲逛，你可以让他们带你去销售区，或者如果一个人看起来很无聊，你可以喊他们并与他们交谈，所以可以给他们独立的人工智能机器人无法胜任的角色。

其他应用包括智慧城市。例如，当灾难发生时，元人工智能会创建一个流程来解决如何移动 30 个灾难机器人以及按什么顺序移动等问题。

── 未来游戏会发生怎样的变化？

一项更改是对迄今为止所做工作的扩展，并将为每位玩家改进游戏。随着元人工智能的发展，如果你向支持它的角色人工智能发出命令，你也许能够改变每个用户的发展。

另一个趋势是将游戏带到户外。这个想法是摆脱带有控制器和屏幕的传统游戏，并将整个城市变成一个游戏。定位游戏与此类似，但从现在开始，它们也将与智慧城市相关。随着我们进入5G时代，物联网无处不在，传感将在整个城镇成为可能。 AR/VR（增强现实/虚拟现实）也可能被引入并与现实叠加。

最后，关于游戏以外的AI，目前训练大数据需要3到4个小时。如果需要这么长时间，边缘侧（距离用户最近的一侧）将无法立即响应。在边缘方面，我希望有内存的机器能够早点出现。如果未来实时深度学习成为可能，我认为可以引入人工智能的地方将会急剧增加。