── 虚拟医疗队的专家是“真人”吗？就人类而言，他们得到了补偿吗？

所谓的“活人”，西奈山医院^*7雅慈医院^*8他们大多数是出于善意而免费参与，但由于我们收到的询问数量较多，也有一些情况我们会支付一些补偿。

每个领域都有一位专家，例如，如果 200,000 个用户有关于放射学的问题，他们可以询问该专家。如果您免费参与，好处是可以通过获得他们的信任来提高您的声誉，但还有一个好处是对您自己的研究有用。这是因为 Belong 旨在通过将机器学习和人工智能应用于生成的数据来支持患者的旅程并发现以前未知的事物。

[照片 2] 您可以在应用上与肿瘤科医生和专家聊天
礼貌：Belonglife

── 您能解释一下您如何使用人工智能以及您有什么发现吗？

在Belong，成千上万的癌症患者分享他们的旅程。有时我们在报纸上读到患者服用任何药物都可以存活数年的案例，但在Belong，我们可以发现数十甚至数百例病例发生在患有相同类型癌症的人中。机器学习还可以分析构成患者旅程的小细节，发现诸如是否存在特定基因突变、特定药物或特定因素组合等模式。当许多样本排列在一起时，单个样本无法理解的事情就会变得可见。

── 这是否意味着Belong用户的数据也被用于癌症研究？

是的。患者自己的数据提供了所谓的“真实世界证据”，为复杂问题提供了答案。多项研究结果已经发表，但我们正在患者的合作下进行这项研究。患者可能会被要求填写问卷，甚至通过电话进行采访。研究成果将返回给医疗行业的利益相关者，包括患者、医疗机构和制药公司。

── 有哪些研究成果？

让我引用抗癌药物治疗期间疲劳的研究。疲劳是抗癌药物治疗的常见副作用，它会对患者的生活产生重大影响。然而，尽管如此，它还没有被作为一个研究课题。因此，我们希望能够测量疲劳并了解它如何影响患者的生活。这项研究有 500 名参与者，可能是迄今为止针对疲劳进行的最大规模的研究。

在一项调查中，超过 60% 的患者表示“疲劳感让他们对日常生活感到焦虑”，32% 的患者表示“营养”，44% 的患者“在 Belong 上与其他患者交谈”作为解决此问题的方法。另一方面，只有 13% 的受访者表示药物有帮助。此外，一位患者提出的“治疗前适度运动可以显着减轻疲劳”的建议得到了其他患者的验证，我们发现情况确实如此。

上述研究是行为学的，但有些是医学的。例如，当比较据说对肿瘤具有相同效果的抗癌药物时，发现虽然效果在预期之内，但其中一种药物的副作用明显更大。这在临床试验中是未知的。我们自行或与合作机构合作进行这项研究。

─ 您刚才给我们提供的例子是患者用户积极参与研究的案例，但您是否已经使用人工智能和分析来自动分析 Belong 中的数据？

人工智能和机器学习也用于调查等情况。如果只有几个问题，人类可以处理它，但如果数据很大，例如 50 个问题、100 个参数和数千个受访者，人类将无法找到模式。正如您在问题中提到的，我们已经在收集和分析 Belong 中的去识别化报告和数据，并使用它来更好地了解患者的旅程。然而，我们从不针对个人，并且始终将数据视为“匿名”和“汇总”。