- 中山武夫
- 京都大学研究生院医学研究生院教授
- 喜连川佑
- 国家信息研究所所长/东京大学生产技术研究所教授
编号019201934 更新
20世纪90年代,“循证医学”一词开始应用于各个医学领域。近年来,随着医学论文和数据的爆炸式增长,分析这些信息的技术(例如荟萃分析)正在不断发展。介绍医疗大数据给现代医学带来的变革。
相声“揭示技术的未来”

科学的进步使得读取作为每个人身体蓝图的遗传信息成为可能,并利用这些数据过上更好的生活。我们向为个人提供基因分析服务的 GeneQuest 的 Shoko Takahashi 询问了个人了解自己基因信息的时代的影响。

人们对大数据在医学中的应用抱有很大的期望。以人类不可能的速度分析大量数据应该会开辟以前未见过的医学可能性。但凯斯西储大学教授莎罗娜·霍夫曼表示,现在完全相信大数据还为时过早。我们询问了使用大数据的问题、解决方案以及人类在数字化进程中的预期角色。

世界开始充斥着海量数据,不仅是医疗机构和行政数据,基因组、使用物联网的生活日志、环境信息等也正在被转换为数据。我们采访了来自医学界的庆应义塾大学医学院医疗政策与管理系的宫田博明教授,他参与了各种产官学合作举措,包括面向未来的系统PeOPLe,以实现多样化的健康和福祉。
序列化项目
迄今为止尖端技术是如何发展的?
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以深度学习为核心的人工智能技术进步巨大。 2016 年,DeepMind 的 AlphaGo
当前的液体燃料火箭发动机使用液氢和液氧作为燃料。如何处理这些液体燃料
当然,癌症手术中最重要的是能否可靠地去除癌细胞。哪怕一点点……
世界范围内正在掀起向可再生能源转型的运动。使用可再生能源的要点之一是