需要“可解释的人工智能”

齐藤──那么，下一个重大突破将在何时、在哪些领域发生？

堀江──我们目前关注的主题之一是“可解释的人工智能”。例如，假设一家公司引入了人工智能，并且人工智能为管理问题提供了某种答案。

齐藤──如果您从表面上接受这个答案，那么您作为一名经理就失败了。

堀江──没错。没有明确理由或依据的答案不能用于决策。

齐藤──人工智能在医疗领域的应用也是如此。

堀江──人工智能处理大量的医疗数据，代替医生思考，并得出一些医学结论。虽然这可能是一件好事，但如果不能以患者可以理解的方式解释诊断的原因，那就毫无意义。可解释的人工智能解决了这些问题。我们将省略技术细节，但我们将通过将学习图结构数据的人工智能技术与积累了学术论文等数据的图数据相结合来诊断这一点。这使得在从特定基因突变估计疾病时（例如在基因组医学等领域）可以显示相关学术论文等医学证据。

齐藤──如果您在使用人工智能做出业务决策时不解释“为什么”，那么您作为管理者将无法理解它。 “可解释的人工智能”目前的完善程度如何？

堀江──看起来还需要一点时间。在对医学论文进行判断时，我们需要积累更多的知识图谱，或者说知识数据，同时，我们需要改进我们的算法。尽管我们知道距离完成还有很长的路要走，但我们正在努力实现这一目标，因为这是未来需要的技术。

如果奇点从未发生过那就更奇怪了

齐藤──就我个人而言，我接受奇点要么出现，要么不出现。即使未来学家之间的观点也存在分歧，甚至一些人工智能专家也坚信奇点永远不会到来。我想听的是顶级计算机公司如何看待奇点。

堀江──作为一家公司，没有统一的意见，我们也没有做任何事情来为奇点做好准备。但如果说我个人的看法，我认为奇点是不可能不出现的。如果技术继续以这样的加速发展，奇点自然会出现。然而，仅仅因为技术上可行，是否真的值得做就完全是另一回事了。但如果只注重技术，那是没有办法的。

齐藤──量子计算机会成为突破的催化剂吗？

堀江──这很有可能。

齐藤──正如雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 预测的那样，距离 2045 年还有 20 多年。然而，如果我们将20年前与现在进行比较，技术的演变及其给社会带来的变化是令人恐惧的。而且，进化仍在加速。结果会发生什么？

堀江──我唯一能说的是，通用计算机的性能不会像过去那样提高那么多。然而，毫无疑问，各种技术的结合发展将导致计算机能力的增强。因此，很难预测会发生什么。

齐藤──超出你的想象？

堀江──20年前，您如何预测20年后的社会会是什么样子？例如，自动驾驶汽车怎么样？人们当然认为有一天它会实现，但没有人想到这是20年后的事。或者也许存在类似于智能手机的设备，但没有人能够预料到它们会如此彻底地改变人们的生活。然而，它们的共同点是这些技术肯定能解决社会问题。换句话说，解决问题的技术将不断发展。人类，不仅仅是我们，正在夜以继日地为实现这一目标而努力。