No017 专题:探索量子计算机的真实形象

编号017

专题:探索量子计算机的现实

相声串扰

最接近实际用途的数字退火器

堀江健二

── 数字退火机已投入实际应用。

堀江──我不认为Digital Annealer可以解决所有问题,但我认为它可以在一定程度上解决组合优化问题。然而,为了做到这一点,需要收集更多的数据,并且需要一个过程来处理收集的数据,使用数字退火器进行分析,并通过人工智能利用结果。这是通过数字退火器与通用计算机巧妙结合来解决实际问题的形象。

齐藤──数字退火器似乎已经接近量子计算机目标组合优化领域的实际应用。

堀江──是的。尽管受到限制,我们也开始提供 Digital Annealer 云服务。还有加拿大的1QBit,世界上第一家专门从事量子计算机软件的公司*11

齐藤──在这种情况下,未来的挑战将是如何从现实中提取数字退火器的最优问题。在已投入实用的量子计算机中,有D-Wave公司制造的量子退火机,但最新版本“D-Wave200Q”是一台巨型机器,价格约为17亿日元。

堀江──D波机器在超导状态下使用。换句话说,需要将机器冷却到接近绝对零的温度,因此设备必须大型化。在这方面,数字退火器的大小与普通计算机相同,因此可以正常使用。

齐藤──是否正在与 1QBit 以外的公司进行任何合作?

堀江──至于合作伙伴关系,我们也与加拿大多伦多大学建立了战略合作伙伴关系,就像1QBit一样。以Digital Annealer为核心,我们将在多伦多大学进行联合开发,包括人工智能开发。

齐藤──为什么选择加拿大? 1QBit、多伦多大学和D-Wave都是加拿大公司。

堀江──多伦多大学的神经网络*12的研究而闻名*13有一位教授。因此,这里堪称人工智能的圣地。最重要的是,多伦多大学是一所综合性大学,致力于广泛解决社会问题,这一事实符合我们的思维方式。

[第二部分概要]

几乎可以肯定,数字退火器等量子计算机将导致人工智能呈指数级发展。前方是奇点。第二部分,斋藤先生将根据他去年在奇点大学高管课程中学到的经验,谈论不久的将来的社会。

[脚注]

*11
1Q位:
我们开发了新技术,利用量子计算机来解决机器学习、采样和优化问题等各种问题。该公司专注于利用这些技术在金融、能源、先进材料和生命科学等领域提供高性能应用。
*12
神经网络:
一种数学模型,旨在通过计算机模拟来表达大脑功能中发现的一些特征。
*13
杰弗里·辛顿:
计算机科学和认知心理学研究员。他以神经网络研究而闻名,在谷歌工作,同时也在多伦多大学就读。

对话之后

个人资料

先生堀江贤二

堀江武

1962 年出生。

富士通实验室有限公司董事

东京大学大学院工学研究科电子工程专业硕士毕业,获得工学博士学位。加入富士通实验室后,他曾在斯坦福大学担任访问研究员,并曾在美国HAL计算机系统公司和美国富士通实验室(FLA)工作。目前,作为富士通实验室的董事,负责下一代ICT并推动创新计算技术的研发。他曾获得酒井纪念特别奖、电气科学技术鼓励奖、日本信息处理学会成就奖等众多奖项,作为研究人员取得了众多杰出成就,并在研究开发战略和技术商业化方面处于领先地位。

先生斋藤一则

斋藤和典

1974 年出生。

Exponential Japan 联席代表、Spectee 首席财务官、iROBOTICS 首席财务官、ExO 顾问。

早稻田大学人文科学部、金融研究科毕业。完成奇点大学高管课程。 2017 年奇点大学全球影响力挑战赛的组织者。在金融厅工作、石化制造商担任会计经理后,他进入了风险投资行业。作为财务和会计专家,他为成长阶段的初创公司和转型阶段的公司提供支持,包括来自硅谷投资者和大公司的领先资金。

作家

竹林敦美

1960年出生。作家(科学、医学、营销)。
京都大学文学院哲学系毕业后,在一家广告公司担任策划员,然后独立。从那时起,他继续担任 BtoB 领域的营销策划师和面试官。 2011年组建科普作家团队“Team Pascal”并担任其代表。为 BtoB 公司自有媒体撰写大量内容。

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