── 获得工学博士学位的久保田教授，您能谈谈您从事艺术教育的契机吗？

我的专业是造船工程，在获得博士学位之前我就读于东京大学工程学院。船舶的设计采用了多种技术。整个部门的主题是如何将它们结合起来。我一直在研究流体力学，我对流体的复杂行为特别感兴趣。当时叫高速流体实验室，我们研究的是水高速运动的行为，比如螺旋桨之类的，还有空化现象。

20 世纪 80 年代是计算机模拟突然进入大学实验室的时期。东京大学首先引进了一台超级计算机，我们试图用它来数值计算流体的行为。与此同时，混沌与当时的经典力学不同。^*1和分形^*2这样的概念是令人兴奋的

在那之前，模拟的目的在某种程度上已经确定，例如“我想建造一座难以打破的建筑物”或“我想制造一辆跑得快的汽车”，并且目标很容易理解，例如减少阻力或增加强度。这些简单的范式当然很重要，但回顾当时，我认为当时人们开始提出这样的问题：“我们应该如何认识世界上正在发生的现象？”和“我们应该如何理解它们以及我们应该如何利用它们？”

── 那个时代出现新运动的最大原因是什么？

正如我之前提到的，其中之一是计算机模拟能力的提高。在那之前，我只能分析和理解某些现象，但随着计算机能力的增强，我开始认为数值模拟可以用于设计。

另一个原因是当时的人工智能热潮。 “智能CAD^*3”这样的人工智能的使用就像现在一样受到吹捧，我想，“如果计算机变得智能，也许真的可以使用人工智能来支持设计。”今天的数字制造^*4

── 当时流行的AI和利用大数据的现代AI不一样吧？

是的。那时，AI试图做一些“质”而不是“量”的事情。所以，对于知识来说，不是积累数量，而是如果你创建了一个高质量的数据库，你就一定能够使用它。这就是我被困住的原因。

计算机最初仅用于分析，但随着时间的推移，它们的能力和可操作性不断提高，并且随着计算机联网，它们逐渐变得能够做越来越多的事情。当时的表述是“从分析到综合”，但随着计算机的进步，处理来自世界各地的广泛知识已经成为可能。然而，当我在这个过程中开始进行跨学科研究时，工程学本身开始看起来是一个非常狭窄的领域。

艺术学院学生获得的工程技能

── 多摩美术大学信息设计系提供什么样的研究？

从 20 世纪 80 年代开始，Tamami 开始致力于利用计算机进行艺术教育，包括与 Apple 进行联合研究。然后，在 20 世纪 90 年代末，一项将编程、电子作品和交互设备正式纳入艺术教育的使命诞生了。于是，1998年，信息设计系诞生了。

多摩美术大学八王子校区。显示 ARTSAT 天线

次年，设计师 John Maeda 出版了一本名为《Design By Numbers》的书，这标志着在设计和艺术中利用编码运动的开始。我也认为这很重要，所以为了向艺术学院的学生教授编程和电子设备，我从技术方法入手，比如给他们一个烙铁，让他们焊接电路。

但是，在这个校园里这样做是没有意义的。这里有美术系，还有各种设计系。如何培养能够穿越、连接这些点的人才呢？为了实现这个目标，我意识到“艺术教育不应该仅仅局限于使用电脑；使用数字媒体连接艺术教育中的多个学科非常重要。''

── 一想到艺术学院，大家可能会认为重点是理论讲座和作品制作，但信息设计系的课程有什么特色吗？

有三根大柱子。首先是视听。 “视频”和“声音”是所有媒体的基础。除此之外，您还将学习摄影和动画。第二个支柱是工艺。学生将获得切割木材和弯曲金属的技能，并培养自己制作东西的能力。最后是编程和电子工作。由于这是一个力求以复杂方式结合这三个元素的部门，因此将其描述为“混合艺术部门”可能更准确。